海康威视:AICloud架构下的城市智能交通管理
时间:2019-02-07 18:52:22 来源:凤凰彩票 作者:匿名
建设智能交通的目的是提供更安全,更和谐的城市智能交通环境。 面对未来的城市智能交通管理,我们该怎么办?杭州海康威视数字技术有限公司城市智能交通解决方案总监曹玉琪分享了“云图交通·城市智能”的基本概念,并分享了海康威视AI云作为技术框架的案例,以帮助城市智能交通管理。 云图交通·城市基本理念 面对未来城市智能交通管理,我们首先树立一个愿景:让每个人都享受到更安全,更和谐的城市智能交通环境。这包括创建有效实施交通管理工具的交通环境,以及准确预测和预防交通事故和异常,同时创建合规,和谐交通和安全旅行的愿景。 根据这一愿景,海康威视于2017年下半年提出了“云图交通·城市智能”的概念,采用新概念,新结构和新举措,实现一个城市,一个企业,一个城市和一个生态。 在宣传这一概念后,海康威视与全国各地的交警用户合作,利用智能技术推进城市交通管理。基于城市交通业务,基于人工智能云架构,充分挖掘智能交通的数据价值,并以系统的理念构建一些应用,营造开放的生态环境。 怎么实现呢?分为三大举措。 首先,通过AI云架构,通过“感觉,传播,知识,使用”的基础将在数据收集,传输,挖掘和应用过程中打开障碍。 其次,建立一个具有感知,演绎,治理和服务四个目标的业务系统。在业务系统的基础上,为不同的城市规划了不同的业务目标,并且还创建了各种应用。 三是与城市级战略用户联合设计创新活动,包括交警和其他行业用户。如建立联合实验室,打造智能示范之路。 AI Cloud有助于智能和智能的整合 智能和智能的整合是城市交通管理的基本业务逻辑。基于2017年海康发布的AI云技术架构,打开了底层数据边界,并通过数据资源池集成了大量感知数据。首先,海康创建了一个智能系统,其目标是实现复杂的感知和实时警告。 其次,基于海量数据,提供了各种分析采矿和研究模型。这些模型可用于推导决策分析结论,并可应用于指挥系统。 第三,海康为交通管理用户提供单一的警用情报和服务集成系统。通过智能终端,海康探索了基于数据资源池的各种数据模型,为单一警察提供智能应用渠道,每个值班警察都可以作为警察的收集点。 整个系统,例如AI Cloud架构,从数据挖掘和分析级别以及计算存储级别完全开放。它对上层算法仓库开放,支持基于智能应用平台的各种业务应用。 具体应用案例如下。 首先,基于感知系统,海航今年发布了一系列新产品,包括“环保”刺刀。在过去,您需要使用频闪灯来捕捉脸部。它会对生产线的安全性产生一定的影响。今年,我们通过双光融合技术实现了无可见光闪烁的面部,并在一定程度上改善了面部成像效果。 。 其次,在图像采集方面,我们推出了一款360度全景车辆法医万向节,实现了警车在行驶过程中可以拍摄路边或前后车牌,并进行实时比较,及时发现检查。受控车辆和实时警告。 第三,为西安交警及其他用户提供“一车一档”商业模式决策分析系统。主要功能是通过传感网络收集车辆时空属性和车牌信息,同时将交通违规,交通事故等信息联系起来。在决策分析模型中,充分探索了轨迹路线,非法特征和隐患等数据。最后,每辆汽车都会创建一个文件,并且可以通过GIS地图显示其旅行规则,非法记录,安全级别和其他数据。 海康为宁波和宜春交警提供了一套基于人脸大数据建模和比较分析的应用程序,可快速识别可疑驾驶员。通过人脸识别来定位人的特定属性特征,通过人车关联找到车辆的日常行动轨迹,可以作为拦截道路警察的依据。同时,它还为上海交警提供了非机动车和行人违法收集和预警系统。在三个月内,它协助调查和惩罚了10,000多起行人和非机动车违法行为。 此外,我们还提供了一套基于西安交警大数据可视化系统的辅助决策应用程序,包括对全市交通违法行为的时空分布进行统计分析,并在此基础上进行深度挖掘。电子警察和刺刀等传感设备产生的大量数据。 。 通过大量数据获取决策结果,然后使用结果来协助流量命令,如何命令? 海康为西安,深圳,上海的交警创建了基于人工智能增强现实技术和全景视频拼接技术的现实生活视频指挥系统,实现了从“触摸命令”到“观看命令”的过程。 所谓“触摸命令”意味着不同的子系统和不同的接口需要手动实现报警与决策信息之间的人为连接,但现在所有信息都集成到一张图片中,以便用户通过图片,你可以看到他在注意什么,包括警报的视觉信息和屏幕的视觉信息。它也可以在此图像中链接,包括诱导屏幕,信号控制系统和其他警察命令和决策应用程序。 海康还为潮州交警提供了一套基于公安网络的云网络智能执行平台。通过PDA和警务人员的警务软件实现了对道路的简单程序处理,大大提高了检测和控制报警信息的点对点推送。公路警察执行的效率。此外,PDA上还提供一些简单的查询功能,包括人脸识别,车牌识别和手动车牌输入,以查询汽车和驾驶员信息。 此外,海康还为深圳交警创建了“深眼”系统。该系统是一个内置AI智能识别功能的云镜。云镜可以识别车牌号并识别云中的黑名单。是的,可以实现警报或拦截的过程。与传统指挥中心接收到的手动语音指令发出的审计控制报警相比,其效率提高了5到10倍。另外,每个云镜都有一个内置定位装置,所有警车的当前位置信息,包括点对点语音对象,都可以通过一套机制实现。对于一些没有配备智能终端和警务服务的助理警察,我们为伊春交警建立了基于移动互联网技术的信息传递机制。通过微信客户端,模板化的审计和控制报警信息将被准确地推送给警方。警方在道路上班时,可以注意执行区上游及周边区域的检查和控制警报,为道路安全提供帮助。 此外,该系统在信息服务中也发挥着重要作用。例如,基于我们在宜春建立的数据资源池,我们整合了大量车辆和车辆管理信息以及道路交通事故,车辆违法行为,关键车辆,黑名单和其他数据。在公安部的总体政策环境下,公安部向公众开放了信息和数据服务。例如,基于现实生活视频,道路状况查询,车辆驾驶员评分查询,非法查询,点对点推送非法提醒,不良驾驶习惯提醒等服务。 最后,基于城市智能交通大数据,为宜春,秦皇岛,本溪,洛阳等基于城市交通大数据的自适应交通控制优化应用提供综合服务。 在宜春,通过交叉口的精确交通流模型与交叉口的交通容量模型相匹配,最终实现了单点自适应调整效果。 秦皇岛有很多特殊的安全保障任务。我们为秦皇岛交警开发了这样的申请。基于移动客户端,车牌和车辆功能的视频比较技术将两者结合起来实现只有警车正在运行。它会影响前后的几个交叉口,并且不会对整个城市的交通产生深远的影响。 什么样的系统能够支持这些应用程序?主要有三个部分。 首先,构建两个池:数据资源池和计算存储资源池。从底层开始,建立如何关联数据,并建立大量的数据属性标签,包括人,车,地点,东西,物体等,这些属性完全集成并连接形成一个大的主题库和专题数据库数据的数量。为业务应用程序提供大量半成品或成品数据,减少上层压力,重复计算。此外,整个系统的集成存储容量也得到了改善。二,建立一个库:算法仓库。整合国内厂商的开放算法,包括海康自主开发的算法,可以在公共仓库中实现算法调度应用,并实现算法和生态操作。 三是构建四个平台:数据资源平台,管理调度平台,运维服务平台和应用平台。通过四个平台管理业务应用程序和系统资源。 AI云架构可以真正满足Internet大数据的基本应用,通过“传感,传输,知识和使用”四个维度实现人工智能大数据,云计算和终端设备的有机集成。 第一个是数据聚合平台,主要实现数据清理,标签管理,数据建模和数据预统计,多引擎任务调度和多级资源池管理,将数据资源的价值带到*,完全连接现有的藏品。支持物联网的数据,业务数据和互联网数据。 其次,实现了分层调度,冷,热,热数据,通过不同的机制实现了不同的分类保存和高并发读写性能保证。在此基础上,它可以支持数据读取的效率标准和业务应用程序的不同要求。 最终,我们与深圳,上海,广州,浙江等地的交警在2017年至2018年间签署了重要的战略合作协议。合作包括创建智能路段和智能区域。 我们相信,在与当地交警的深入积极合作的基础上,基于AI云架构,我们将进行广泛的业务应用创新,在城市交通管理中开展顶级设计合作,逐步实现整合。智能和情报智能,更多城市交警用户带来业务能力的提升,使我们城市的交通更安全,更顺畅。